Нейросети могут решить даже самую «человеческую», прикладную задачу — придумать, что же приготовить на ужин сегодня.
«Сегодня IT-инструменты работают на нас — есть нейронки, которые в считанные минуты сгенерируют вам легкий рецепт из того, что есть у вас в холодильнике. Не нужно изучать тонны сайтов и пабликов, вы можете просто попросить ИИ подсказать рецепт из ограниченного количества продуктов или описать результат, который вы хотите получить», — объяснил эксперт.
По словам специалиста, есть несколько инструментов, которые решают такие задачи. Например, популярная нейросеть ChatGPT. Она использует алгоритмы машинного обучения на большом количестве данных, поэтому может генерировать качественный рецепт — чат знает о правильных сочетаниях продуктов и умеет рассчитывать время приготовления блюд.
«Например, кулинарная лаборатория Postilla не только создает рецепты с ингредиентами из холодильника, но и дает идеи по детальному запросу. Пользователь выбирает тип блюда (суп, десерт, горячее
Он также привел пример алгоритма для выполнения задачи.
«Пишем запрос “суп, русская кухня, репчатый лук, мука, суповой набор”, после чего, меньше чем через 5 секунд, кулинарная лаборатория выдает легчайший рецепт с граммовками и последовательностью действий. На готовку уйдет около 30 минут. Достаточно быстро. Можно усложнить задачу сервису и попросить рецепт “бабушкиного супа”, — рассказал Олег Лупиков.
При этом уже есть нейронные инструменты, которые не просто подсказывают, что и как приготовить, но и составляют целое меню, подходящее конкретному пользователю.
«Есть даже нейросеть Mealmind, которая помогает составлять меню, учитывая ваш возраст, рост, вес, ограничения в питании и цель — например, если вы хотите похудеть. Опираясь на эти данные, ИИ рассчитает КБЖУ, напишет рецепт каждого блюда и составит список продуктов для вашего меню», — отметил эксперт.
