
«Исследователи доказали, что интеграция парафинов в кирпичные блоки позволяет снизить теплообмен через стену на 80−87%. Это означает, что стена из таких кирпичей в 5−8 раз эффективнее сглаживает суточные перепады температуры, поддерживая в помещении более стабильный и комфортный микроклимат. Другой эксперимент доказал мощный синергетический эффект от комбинации фазоизменяемого материала с традиционной теплоизоляцией. Вместе они обеспечили рекордное снижение температуры внутренней поверхности на 6,6 градусов, а тепловой поток через стену упал на 73,7%», — сообщили в вузе.
Математики из ТГУ создают модели и методы проектирования энергоэффективных зданий и систем охлаждения для строительной отрасли и энергетики. Открытия ученых помогут зданиям саморегулировать температуру, поглощая излишки тепла днем и отдавая его ночью — без расходов на электроэнергию. В ходе моделирования ученые выяснили, что для экономии энергии на 97% необходимо размещать теплоаккумулятор внутри стен.
«В ходе реализации проекта мы разработали новые вычислительные модели для решения ряда сопряженных задач сложного тепломассопереноса в строительных элементах и системах накопления и хранения энергии. В дальнейшем эти и другие результаты проекта можно будет использовать в проектировании и создании пассивных систем кондиционирования для сглаживания температурных перепадов, а также систем охлаждения фотовольтаических элементов», — рассказала руководитель, старший научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории моделирования процессов конвективного тепломассопереноса ММФ ТГУ Надежда Бондарева.
До середины 2027 года ученые планируют создать и проверить цифровые прототипы законченных систем терморегулирования — от компактных теплоаккумуляторов до систем охлаждения для серверов и энергооборудования.
Проект осуществляется при поддержке Российского научного фонда. Ход и результаты исследований уже стали основой для семи статей, опубликованных в ведущих международных и российских научных рецензируемых журналах, индексируемых в базах данных Web of Science Core Collection, Scopus и Russian Science Citation Index. Техническая новизна разработанных решений подтверждена восемью свидетельствами о государственной регистрации программ для ЭВМ. Фундаментальные результаты проекта были представлены на международных и всероссийских конференциях.